La restauración de fotos antiguas siempre ha sido un desafío. Este nuevo modelo de IA lo acaba de resolver – Noticias ultima hora

La capacidad de la IA para generar textos, imágenes o videos ha demostrado ser sorprendente, pero todavía había un problema que resistía estos sistemas: el de Restaurar fotos antiguas para dejarlas perfectas.

Que acaba de cambiar Flux.1 contextoUna familia de modelos de IA generativos con una característica muy especial: en lugar de seguir la línea de los modelos tradicionales de imágenes de texto, el contexto crea en las imágenes de contexto: es posible usarlo como una solicitud como referencia y texto (solicitud de entrada) para que la combinación sea mucho más poderosa.

No tienes que mirar la cámara. La IA puede crear una imagen de ellos que se ve desde el original (izquierda) e incluso una sonrisa. Fuente: Laboratorio de Bosque Negro.

Las posibilidades como las laboraciones de Black Forest, la startup que explica que estos modelos son espectaculares. Es posible mantener el contexto (pagos, caras, objetos) para cambiar el resto de la imagen de buen humor: es suficiente combinar estas imágenes de referencia con solicitudes más o menos detalladas para lograr el resultado deseado.

Lo que los ingenieros no han dicho sobre los laboratorios de Black Forest es que la misma idea podría aplicarse a una antigua necesidad: la restauración anterior de las fotos antiguas. Es suficiente cargar una imagen que haya sido dañada con el tiempo o por cualquier otra razón, y el río llevará a cabo trabajos de restauración espectaculares en unos momentos.

Una anciana (no diré cuánto) mía: cuando la veo desde lejos, el resultado es espectacular, creíble. Cuando me acerco, aparece algo más extraño: la cara un poco más extendida, más «cuadrada», la nariz y la frente. Soy yo, pero no soy yo.

Es posible probar la herramienta en el «recreo patio» (patio de recreo), De la Selva NegraO en servicios como Fal.ai. Queríamos probarlo en Freepik, la plataforma KI generativa española, que tiene desde el primer momento para acceder a modelos anteriores del Labler de Bosque Negra y, por supuesto, un flujo ya disponible. 1 contexto en sus dos modalidades pro y max.

Real Madrid. Campeonato Regional de la Commonwealth, 28 de octubre de 1934. Fuente: Instituto de Patrimonio Cultural España

Los resultados fueron realmente impresionantes cómo se puede ver en La vieja foto Del Real Madrid de 1934. La imagen liderada en el artículo es un claro ejemplo, y aquí hay algunos detalles que son comunes en este modelo generativo.

Por lo tanto, es posible transformar las fotos antiguas en fotos actuales que también tienen color y muchos más detalles que los originales. Incluso puede ser un poco impactante en los retratos, pero extraño, artificial, artificial, artificial o las características de la persona que logra el resultado. Por ejemplo, sucedió con un retrato de Lincoln recibir de la librería del Congreso de los Estados Unidos.

Por supuesto, eso puede ser contraproducente. Hemos utilizado una solicitud de entrada muy simple para este proceso: «Restaurar y colorear esta imagen. Retire todos los rasguños o imperfecciones, mantenga la lealtad», pero es posible adaptar más los resultados si introducimos muchas consultas y solicitudes de entrada más específicas.

Por supuesto, no hay milagros, y si nos acercamos en las imágenes, el problema de las «alucinaciones» puede ocurrir en la imagen generativa de las imágenes. En la famosa foto de «Lunch on a Skyscraper» (Wikipedia) El detalle del original es escaso. Cuando Ai intenta restaurarlo Encontrar pequeños detalles o funciones que no sean. El resultado de una distancia es fantástico.

Aunque el contexto Flux.1 no mejora demasiado la definición de la imagen, el nivel de detalle para mantener los sacrificios de lealtad, colorear y remediar todas las grietas de la foto original. Fuente: Reddit.

Los ejemplos hablan por sí mismos y muestran que la restauración de fotos gracias a este modelo logra una calidad realmente espectacular, como en la foto de esta familia (Reddit).

Para recibir una idea de los costos, cada imagen con Flux Pro en Freepick cuesta 100 créditos y con una suscripción mensual a su servicio premium (10 euros/mes). Así 180 de estas restauraciones por 10 euros, Menos de seis centavos por imagen.

Otros modelos de laboratorios de bosques negros son Disponible en Github Y se pueden instalar y usar en casa, ideal si tiene una buena GPU, pero en este momento el flujo.1 El contexto no está incluido en este catálogo. No sabemos si lo agregará pronto, pero en este momento es posible experimentar de forma gratuita con el modelo como el mencionado. Sin duda una gran opción para llevar a cabo este tipo de tarea.

En | El 1900 París, en 4k All Color: the Restaured Videos que traes al siglo XIX

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