La disputa sobre el poder mundial que mantiene a Estados Unidos y China penetra todo. La economía global, la estrategia de defensa más desarrollada, la relación comercial entre poderes … y la tecnología juega un papel absolutamente protagonista en La situación geoestratégica de corriente sensible. Los modelos semiconductores y de inteligencia artificial (AI) son los recursos utilizados por los dos países con la mayor influencia del planeta para medir su fuerza, y es comprensible que sea así.
El rango de aplicaciones en las que el Avant Gart y Avanzed AIS son decisivos para garantizar el desarrollo de un país. Su capacidad científica, desarrollo industrial, su competitividad económica o poder militar dependen en gran medida de estos dos recursos. Los AIS son apoyados por semiconductores. Sin circuitos integrados con alta densidad, alto rendimiento y alta eficiencia, es imposible implementar un modelo de IA realmente capaz.
Esta es la razón por la cual el gobierno de los Estados Unidos hace todo lo que está en su mano para evitar GPU para que los Jardines de Avant lleguen a China, entre otras cosas, Nvidia, AMD, Intel o cerebros. Pero en este momento el país enumerado por Xi Jinping se opone a la presión. Jensen Huang, Director General de Nvidia, ha explicado Hace unos días, China no regresó a los Estados Unidos en la IA. Y la solvencia de Deepseek, Ernie, Qwen, Pangu, Hunyuan o Sensenova apoyan su análisis.
El mayor potencial de crecimiento es los agentes de IA
Por el momento es muy difícil determinar objetivamente qué país de la IA. Es razonable concluir que Estados Unidos está por delante de China si nos adherimos a la capacidad y el rendimiento compartidos de sus modelos de IA, pero el realmente relevante se determina si esta capacidad contiene un valor real. Eso es La línea de pensamiento que defiende a los expertos Como Arthur Lai, jefe de la Asia del Conglomerado de Finanzas Macquarie, o Jason Corso, profesor de IA en la Universidad de Michigan (EE. UU.).
Las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las habilidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados
Además, es importante que no pasemos por alto las métricas que se están utilizando actualmente para evaluar las habilidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados. Y es como como Los modelos mejoran y desarrollan La competitividad global es compensada por. Durante el evento de E/S de Google la semana pasada, el portavoz de esta compañía estadounidense dijo que Gemini era la IA más rápida del mundo porque alcanzó una velocidad de generación de Simbólico Diez veces más grande que Deepseek.
Una nota antes de alejarse: la velocidad de generación de Simbólico Mide la velocidad a la que un modelo de IA crea las respuestas, pero es solo un indicador de los muchos que se requieren para evaluar la capacidad de una IA. Alibaba, por otro lado, asegurado Que su última familia de modelos QWEN excede a sus rivales cuando nos adherimos a la capacidad de lidiar con argumentos matemáticos o programación de aplicaciones. En este contexto, la conclusión más sensata de que cada empresa se refiere a los indicadores que lo prefieren.
Para los usuarios, este es realmente importante el verdadero valor que nos da una IA. Y Según Lai, Corso y otros expertos El mayor potencial de crecimiento son los agentes de la IA y no tanto los modelos de voz grande. Un agente es un programa de IA que se desarrolló Tome decisiones por ti mismo Y comportarse de forma autónoma para lograr un objetivo.
La diferencia más importante entre un modelo de IA y un agente de IA es que no necesita decirle qué hacer en cada momento. Planifique, analice y ejecute usted mismo. Este es el campo de batalla en el que las compañías que se dedican a la IA compiten si no lo hacen.
Imagen | Beyzaa yurtkuran
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