Durante años repetimos una idea aparentemente indiscutible: “El software se está comiendo el mundo”. Esta fue la forma más directa de explicar por qué casi todos los sectores terminaron confiando en una aplicación, plataforma o servicio en la nube. Pero algo está empezando a cambiar silenciosamente y al mismo tiempo con enorme ambición: la revolución de la inteligencia artificial no sólo está cambiando industrias enteras, sino que también las está cambiando a ellas. Presionar a la industria del software desde dentro. La pregunta que comienza a surgir es a la vez delicada y fascinante: si la IA puede crear herramientas personalizadas en cuestión de momentos, ¿qué sentido tiene seguir pagando por un software rígido y estandarizado que, aunque funciona, muchas veces lo obliga a funcionar como dicta la plataforma?
Aquí es donde el debate se vuelve realmente serio: no se trata de mejoras incrementales, sino de desafiar el modelo actual como estándar para el software empresarial. La lógica es agresiva, al menos sobre el papel. Por lo tanto, podríamos estar ante un cambio potencialmente masivo. Y sí, “potencialmente” es la palabra clave: hay razones para creer que esto puede suceder, y razones igualmente poderosas para creer que puede suceder, con límites muy reales.
El software en tiempos de la inteligencia artificial
Todo esto puede reducirse a una pregunta muy mundana: cuando pagas por software, ¿por qué estás pagando? Anteriormente, el precio incluía la construcción de la herramienta, su desarrollo posterior y los costos de hacerla lo suficientemente genérica para venderla a miles de empresas. Si la IA comprime y permite esta parte Genere código de forma rápida y rentableel valor se traslada a otros lugares: diseño de flujo, verdadera integración con los sistemas empresariales, resultados medibles. Bret TaylorFundador y CEO de Sierra y miembro de la junta directiva de OpenAI, insiste en que el valor que recibe el cliente debe ser el focono en la tecnología por la tecnología.
Hasta ahora, el mapa ha sido fácil de reconocer para la mayoría de las empresas: o comprabas una herramienta prediseñada y adoptabas sus reglas, o encargabas un desarrollo individual, que normalmente era más lento y más caro, pero mejor adaptado a tus propias necesidades. Lo que introduce la IA es una alternativa que, sobre el papel, destruye el equilibrio: en lugar de optar por el software, bastaría con explicar el problema y que un agente creara un sistema personalizado, lo desplegara y lo adaptara a medida que cambian los procesos. Bret Taylor lo describe basándose en la experiencia de Sierra con los agentes de atención al cliente: «Nuestra hipótesis es que en cinco años, la gran mayoría de las interacciones digitales serán a través de un agente». De ser cierto, la interfaz dominante para muchas empresas ya no sería una plataforma tradicional.
Lo más importante es que esta conversación ya no se produce únicamente en conferencias o presentaciones para inversores. Hay signos prácticos de que el paradigma al menos está emergiendo: la llamada “vibe coding” se ha convertido en una realidad para muchos usuarios no desarrolladores, capaces de configurar un sitio web o herramientas que describen lo que quieren con texto. Plataformas como European Lovable han acercado esta idea al gran público: menos obstáculos técnicositeración más rápida, menos “proyecto” y más prueba y error. Esto no significa que una empresa vaya a sustituir su ERP a través de un sistema generado espontáneamente, pero ayuda a comprender por qué el mercado y la industria están empezando a tomar en serio esta posibilidad.
Y aquí es donde el entusiasmo choca a menudo con el verdadero espíritu empresarial. El software empresarial no vive aislado: está vinculado a bases de datos, sistemas heredados, identidades, permisos, auditorías e integraciones que han funcionado de cierta manera durante años. A esto se suma el aspecto más delicado: el cumplimiento normativo, la seguridad y las responsabilidades internas que dictan lo que se puede y no se puede hacer en los sectores regulados. Incluso si un agente puede generar un sistema que funcione, todavía es necesario aclarar quién lo mantendrá, quién lo respaldará, quién se asegurará de que no se rompa con el tiempo y quién responderá si algo falla. Todavía quedan muchas preguntas sin respuesta en este ámbito del software “rápido y a medida”.
Si todo esto todavía te parece demasiado abstracto, Bloomberg proporciona un termómetro bastante claro: El mercado ya está reaccionando como si la amenaza fuera real, aunque todavía no sabemos hasta dónde llegará. Los medios explican que el lanzamiento de Claude Cowork por parte de Anthropic ha reavivado los temores de que la disrupción ejerza presión sobre el software tradicional. Según este texto, un conjunto de acciones SaaS que Morgan Stanley sigue como indicador del sector han caído un 15% en lo que va de 2026 tras caer un 11% en 2025, su peor comienzo desde 2022. Además, algunos analistas citados sugieren esto actualmente. no hay razones Tener acciones de empresas de software en su cartera.
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