La dinámica del sector minorista de Colombia continúa acelerándose. En octubre de 2025, las ventas minoristas reales aumentaron un 10,0% respecto al mismo mes de 2024, y excluyendo el comercio de combustibles, el incremento fue de 12,3%, según datos del DANE.
Este crecimiento sostenido, que se prolonga durante todo el año, está impulsando la ampliación de portafolios, categorías y líneas de productos, lo que, si bien es positivo para el negocio, también aumenta la presión sobre los procesos internos.
Según explican expertos de EPAM Systems Inc., compañía global que acompaña a marcas de todo el mundo a afrontar estos desafíos con soluciones tecnológicas, uno de los frentes sobre el que mayor presión es el cumplimiento normativo.
A medida que los minoristas amplían sus catálogos y operan en múltiples categorías, también aumenta el desafío de adaptarse a los marcos regulatorios ambientales y de responsabilidad al ritmo deseado. Cualquier ajuste regulatorio puede significar semanas de trabajo manual cuando los catálogos contienen millones de productos. Este es un verdadero cuello de botella.
En el caso de los mercados más avanzados, este problema ya es crítico. Hay minoristas muy grandes con millones de referencias activas que han demostrado que los procesos manuales ralentizan las operaciones y aumentan el riesgo de errores, inconsistencias y reprocesos, especialmente cuando las regulaciones cambian o se aplican de manera diferente según el país o la categoría.
Es por eso que el uso del aprendizaje automático comienza a surgir como una alternativa concreta. Esto le permite automatizar la asignación de etiquetas regulatorias, reducir la carga operativa de los equipos y mejorar la coherencia de los datos, gracias a modelos entrenados capaces de analizar atributos, descripciones y categorías de productos.
Es una herramienta para mejorar el control humano. Los sistemas más avanzados incluyen mecanismos de supervisión inteligentes que permiten revisar o corregir clasificaciones cuando la confianza del modelo es baja y mantener la trazabilidad de los cambios realizados, lo cual es crucial para auditorías y revisiones regulatorias.
Además, estas soluciones nos permiten responder más rápidamente a los cambios regulatorios. En lugar de rediseñar procesos completos, los minoristas pueden reconfigurar reglas, prioridades o categorías en tiempo real, reutilizar modelos para regulaciones similares entre países y adaptar rápidamente el sistema para cumplir con nuevos requisitos regulatorios o incorporar nuevas líneas de productos.
Estas oportunidades tecnológicas son particularmente relevantes para el comercio minorista colombiano, que actualmente está experimentando un crecimiento significativo en categorías como tecnología, telecomunicaciones y bienes duraderos. Cuanto más avanzada sea una cartera, mayor será la necesidad de procesos de cumplimiento que no ralenticen el proceso ni comprometan la calidad de la información.
Los expertos de EPAM enfatizan que el valor real del aprendizaje automático es la escalabilidad. Un sistema bien diseñado puede procesar millones de elementos en minutos, mantener un mayor nivel de precisión que los procesos manuales y aprender con el tiempo de nuevos datos o cambios regulatorios.
Invertir en tecnología que nos permita anticipar y absorber esta complejidad será fundamental para que el sector minorista siga avanzando sin comprometer la eficiencia y el cumplimiento en 2026.
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