Los laboratorios farmacéuticos en Colombia viven una fase de consolidación y expansión. Según la Asociación Colombiana de la Industria Farmacéutica (Ascif), el sector aporta el 80% de las unidades de medicamentos consumidas en el sistema de salud, genera casi 57.000 empleos directos y representa el 12% del PIB industrial del país. En los últimos tres años, la capacidad instalada ha aumentado un 35%, impulsada por inversiones en infraestructura y cumplimiento regulatorio.
Este crecimiento, si bien es positivo, también revela algunas tensiones estructurales en los laboratorios, como sistemas fragmentados, procesos inconsistentes, equipos sobrecargados y una presión cada vez mayor para obtener resultados más rápidos, repetibles y verificables.
Por ello, se ha debatido sobre lo que algunos expertos del sector llaman el “laboratorio del futuro” (acrónimo lotF en inglés), un concepto que empieza a tomar fuerza como hoja de ruta para fortalecer este sector de la ciencia y la salud.
En la publicación oficial de EPAM Systems Inc. Vie. El laboratorio del futuro: cuatro prioridades estratégicas para la transformación digital en el corto plazoExpertos que han acompañado procesos de transformación digital a nivel global y están presentes en Colombia indican que una modernización efectiva debe ser gradual e implementar prioridades tecnológicas específicas que generen efectos en el corto y mediano plazo. Por ello, destacan cuatro puntos clave:
1. Fortalece tu base de datos como punto de partida
Uno de los obstáculos más graves en la actualidad es la fragmentación de la información. Si bien muchas organizaciones ya cuentan con sistemas como LIMS o cuadernos de laboratorio electrónicos, solo actúan como repositorios aislados, lo que no permite análisis avanzados ni colaboración efectiva.
Para evolucionarlo, se deben implementar plataformas de datos modernas que capturen información estructurada, integren instrumentos de laboratorio y capturen metadatos en tiempo real. Además, el acceso se puede escalar y la colaboración entre ubicaciones se puede facilitar mediante la arquitectura de la nube, sentando así las bases para el uso de análisis avanzados. Por supuesto, esto debe ir acompañado de sistemas claros de gestión y trazabilidad.
2. Aplicar la IA allí donde ya aporta valor
Gracias a la inteligencia artificial ahora podemos hablar de la implementación de herramientas que apoyan el diseño de experimentos, el seguimiento de la calidad de los datos, la optimización de protocolos y la síntesis de literatura científica, que permiten reducir los ciclos de prueba y error, así como la detección temprana de inconsistencias y la aceleración de la toma de decisiones.
Para implementar estos modelos, es necesario considerar procesos bien definidos y una supervisión humana constante. Es bien sabido que la inteligencia artificial, si bien aumenta la capacidad de los equipos para analizar y aprender continuamente, nunca reemplaza los criterios científicos.
3. Automatizar selectivamente procesos críticos
La automatización sólo debería ser una prioridad si se tiene un enfoque estratégico. Además del tamaño, los laboratorios priorizan la estandarización de procesos repetitivos que consumen la mayor parte del tiempo de los científicos. Estamos hablando de preparación de muestras, pruebas de rutina, gestión de inventarios o recopilación de datos instrumentales.
Los proyectos más exitosos combinan la optimización operativa con la automatización modular, liberando tiempo para tareas de mayor valor como el diseño experimental y la interpretación de resultados.
4. Desarrollar las capacidades humanas y la fluidez digital
Como es habitual en la transformación digital, el mayor desafío es el factor humano. Una barrera recurrente es la falta de talento con habilidades digitales y analíticas.
Por tanto, quienes más rápido invierten en el desarrollo de competencias internas, crean referentes en equipos y conectan a los científicos desde las primeras etapas del diseño e implementación de nuevas herramientas son quienes más rápido se desarrollan. Esto debe ir más allá de la formación teórica; Utilice casos de uso visibles utilizados en el trabajo diario de laboratorio.
Si el sector farmacéutico del país continúa creciendo y ampliando su capacidad de producción, será necesario adoptar una visión de ‘Laboratorio del Futuro’ para sostener el crecimiento, cumplir con el marco regulatorio y continuar promoviendo la competitividad científica del país en los próximos años.
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