El mayor temor fue que AI se hizo cargo de nuestro trabajo. La realidad es que reemplazan a los que aprenden a trabajar – Noticias ultima hora

En solo unas pocas semanas, miles de estudiantes de la Generación Z se graduarán en sus respectivas carreras, con la esperanza de obtener este primer trabajo que les permita comenzar una carrera profesional. Sin embargo, el panorama actual se está volviendo cada vez más complicado para aquellos que buscan su primer trabajo.

La dificultad al acceder al mercado laboral proviene de la parte estructural de una economía que se agita a través de la incertidumbre comercial. La IA ya está comenzando a asumir tareas que previamente realizaban estudiantes en prácticas junior o empleados que tradicionalmente sirvieron como el paso original para los graduados recién completados.

Las escaleras están rotas. Como se explicó Aneesh Raman, responsable de las posibilidades económicas de LinkedIn En un artículo para The New York Times«Lo primero que se rompe es el paso más bajo de la escalera profesional», una tendencia que amenaza a muchos jóvenes en los primeros años de carrera para dejar a muchos jóvenes sin aprender y crecer. Como El predijo Activos AI ya hace su trabajo en 2024, por lo que no hay razón para que las empresas las establezcan.

La IA actualmente actúa principalmente como una herramienta de soporte para alegrar la carga de trabajo de los empleados líderes mediante la automatización de tareas de rutina. En grandes tecnologías como Amazon, Google o Microsoft, se implementan para ayudar a sus desarrolladores a llevar a cabo fragmentos de código administrativo o pequeño. Tareas que anteriormente formaban parte del proceso de aprendizaje de los empleados junior.

La generación z ya lo nota. Chris Hyams, CEO de Indeed, dijo en el ActivosCumbre de innovación en el lugar de trabajo Esto: «La buena noticia es que no hay trabajo de que la IA pueda hacer todas las habilidades necesarias. Esto no significa que no reemplace a los trabajadores, pero la IA no puede reemplazar un trabajo completo».

Hyams, sin embargo, dijo que «el 50% o más de las habilidades necesarias que la IA generativa actual puede hacer en aproximadamente dos tercios de todo el trabajo puede funcionar razonablemente bien o muy bien». Esto significa que la IA no elimina todas las posiciones, pero reduce la necesidad de llevar a cabo muchas tareas básicas que se utilizaron para la capacitación de nuevos empleados.

Datos libres de vagón juvenil en los Estados Unidos. El ritmo de implantación de la IA en el área de negocios es más rápido en los Estados Unidos que en otros países. Después El publicado de El Atlántico, La Reserva Federal de Nueva York El advertidoA partir de un aumento en el desempleo entre los nuevos graduados de 5.8% y 6.2% para los empleados más jóvenes. Eso significa que sucede algo en la entrada al mercado laboral.

Aunque todavía no hay evidencia final de que la IA sea la única causa del debilitamiento de esta conexión en la carrera profesional más joven, la tendencia es clara: las posibilidades de aprender desde abajo están desapareciendo en los sectores en los que la IA se implementa más rápido.

Solicite empleados calificados, sin embargo, no los forme. Paralelamente a la creación de este muro de capacitación impuesto a la automatización, las empresas de todo el mundo condenan una creciente falta de trabajadores calificados.

Según los últimos datos de la Unión Europea coleccionadode EuronewsLa falta de trabajadores experimentados y habilidades avanzadas se ha convertido en uno de los mayores desafíos para la economía. Este fenómeno crea una paradoja: mientras los jóvenes no encuentren forma de capacitar en compañías de sus procesos más simples, las empresas no cubren sus puestos vacantes con el personal calificado.

Si esta tendencia se consolida, la IA no habrá dejado a millones de empleados sin empleo en unos pocos años. En realidad, son las propias empresas las que han impedido la capacitación calificada y con la experiencia necesaria para monitorear el trabajo de la IA, que se desarrolla.

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Imagen | Sin obstáculos (Mushvig Niftaliyev))

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